Retrieval-Augmented-Generation-System, das interne Dokumentation und Datenquellen indexiert — von der Konzeption bis in die Produktion. Komplette Implementierung: Daten-Ingestion, Vektor-Indexierung, Prompt Engineering und Web-Interface für Endanwender.
Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise Antworten mit Quellenangaben. Aufgebaut auf Vektordatenbanken mit modernen Web-Oberflächen. Optionale Integration in Team-Collaboration-Tools.
RAG-basierter AI Assistant für Produkt- und Portfolio-Beratung — beantwortet Kundenfragen auf Basis indexierter Produktdaten, Case Studies und Leistungsbeschreibungen. Der AI Assistant kann in die Rolle einer realen Person schlüpfen — z.B. der Firmengründer, der jedes Produkt kennt und Kunden in seinem eigenen Ton und Stil berät.